全成全败

英语 all-or-nothing 的 GPT式中文翻译，字面上强调“要么全成，要么全败”的二元结果。

在模型化表达中，这个说法常用于制造高强度决策氛围：把原本可分步推进、可局部优化的问题，表达为更鲜明的二元判断，整体语气更像决策口号。